/*
* 暴力+剪枝
*
*/
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int left = 0;
int right = k - 1;
int count = 0;
int result[] = new int[nums.length - k + 1];
int max = nums[left];
int maxIndex = left;
while (right < nums.length) {
// 滑动过程中重新挑选最大值
if (left >= maxIndex) {
max = nums[left];
maxIndex = left;
for (int i = left; i <= right; i++) {
if (nums[i] >= max) {
max = nums[i];
maxIndex = i;
}
}
}
// 滑动过程中更新最大值与index
if (left > 0 && nums[right] >= max) {
max = nums[right];
maxIndex = right;
}
result[count++] = max;
left++;
right++;
}
return result;
}
// 单调递归栈
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
<pre><code>int left = 0;
int result[] = new int[nums.length - k + 1];
int count = 0;
Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<Integer>();
while (left < nums.length) {
// 维护一个存储下标的 单调递减的队列
while (!deque.isEmpty() && nums[left] >= nums[deque.peekLast()]) {
deque.removeLast();
}
deque.offer(left);
// 当队列的最大值不在滑动窗口时候移除
while(deque.peekFirst() < left - k + 1) {
deque.removeFirst();
}
//当下标 == k - 1 就可以计算结果
if (left >= k -1) {
result[count++] = nums[deque.peekFirst()];
}
left++;
}
return result;
}
给你一个整数数组 nums
,有一个大小为 k
的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值</p>
<hr />
<p>[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
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